Meta je najavila da proširuje testove prepoznavanja lica kao mjeru protiv prevara sa reklamama u kojima se kao mamci koriste poznate ličnosti.
Monika Bikert, potpredsjednica politike sadržaja kompanije Meta, napisala je u blog postu da neki od testova imaju za cilj da ojačaju postojeće mjere protiv prevara, kao što su automatizovana skeniranja koja su dio sistema za pregled oglasa, kako bi se spriječili klikovi korisnika Facebooka i Instagrama na lažne oglase.
„Prevaranti često pokušavaju da iskoriste slike javnih ličnosti, kao što su kreatori sadržaja ili poznate ličnosti, kako bi namamili ljude da kliknu na oglase koji vode do sajtova za prevare na kojima se od njih traži da podele lične podatke ili pošalju novac. Ova šema, koja se obično naziva „celeb-bait“, krši naša pravila i loša je za ljude koji koriste naše proizvode“, napisala je ona.
„Naravno, poznate ličnosti se pojavljuju u mnogim legitimnim oglasima. Ali pošto su „celeb-bait“ reklame dizajnirane da izgledaju realno, nije ih uvjek lako otkriti.“
„Mi ćemo pokušati da koristimo tehnologiju prepoznavanja lica da bismo uporedili lica u oglasu sa slikama profila javne ličnosti na Facebooku i Instagramu“, napisala je Bikert. „Ako potvrdimo podudaranje i da je oglas prevara, blokiraćemo ga.“
Meta tvrdi da se ova funkcija ne koristi ni u jednu drugu svrhu osim za borbu protiv prevara. „Odmah brišemo sve podatke o licu generisane iz oglasa za ovo jednokratno poređenje, bez obzira na to da li naš sistem pronađe podudaranje, i ne koristimo ih u bilo koju drugu svrhu“, rekla je ona.
Kompanija je saopštila da su rani testovi sa „malom grupom poznatih i javnih ličnosti“, čija imena nisu navedena, pokazali „obećavajuće“ rezultate u poboljšanju brzine i efikasnosti otkrivanja ove vrste prevare.
Meta je dugi niz godina optuživana da nije uspjela da spriječi prevarante koji zloupotrebljavaju lica poznatih ljudi u reklamama za prevare poput sumnjivih investicija sa kriptovalutama. Ipak, interesantan je trenutak koji je Meta odabrala da uvede mjere protiv prevara zasnovane na prepoznavanju lica, u vrijeme kada kompanija istovremeno pokušava da dođe do što više korisničkih podataka za obuku svojih komercijalnih AI modela.
Meta je rekla da će u narednim nedeljama početi da prikazuje obaveštenja u aplikaciji većoj grupi javnih ličnosti koje su uključene u testiranje.
„Javne ličnosti koje su upisane u ovu zaštitu mogu da odustanu u svom Centru za naloge u bilo kom trenutku“, rekla je Bikert.
Meta je takođe najavila da će testirati upotrebu tehnologije prepoznavanja lica za otkrivanje lažnih naloga poznatih ličnosti, sa kojima prevaranti pokušavaju da povećaju svoje mogućnosti za prevaru, ponovo koristeći vještačku inteligenciju za upoređivanje slika profila na sumnjivom nalogu sa slikama profila određene ličnosti na Facebooku i Instagramu.
„Nadamo se da ćemo uskoro testirati ovaj i druge nove pristupe“, dodala je Bikert.
Pored toga, Meta je najavila da isprobava upotrebu tehnologije prepoznavanja lica za video selfije kako bi omogućila brže vraćanje naloga ljudima koji ne mogu da pristupe svojim Facebook/Instagram nalozima koje su preuzeli prevaranti (npr, u slučajevima kada su korisnici prevareni da otkriju lozinku prevarantima).
Ovo je na neki način pokušaj da se promoviše očigledna korisnost tehnologije prepoznavanja lica za verifikaciju identiteta, a Meta kaže da će to biti brži i lakši način da se povrati pristup nalogu od slanja slike ličnog dokumenta koji je izdao državni organ, što je sada uobičajeni postupak za vraćanje pristupa nalogu.
„Verifikacija video selfijem proširuje opcije za ljude da povrate pristup nalogu, traje samo minut i predstavlja najlakši način da ljudi verifikuju svoj identitet“, rekla je Bikert. „Iako znamo da će hakeri nastaviti da pokušavaju da iskoriste alate za oporavak naloga, zloupotreba ovog metoda verifikacije će na kraju biti teža za hakere u odnosu na tradicionalnu proveru identiteta zasnovanu na dokumentima.“
Metoda identifikacije video selfijem zasnovana na prepoznavanju lica koju Meta testira će zahtevati od korisnika da otpremi video selfi koji će zatim biti obrađen pomoću tehnologije prepoznavanja lica da bi se video uporedio sa slikama profila na nalogu kojem korisnici pokušavaju da pristupe.